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外壁瑕疵检测系统服务介绍「在线咨询」

发布者:苏州久颂智能装备有限公司  时间:2021-11-11 






颜色检测的方法颜色检测主要有三种方法:目视法,光电积分法,分光光度法。


目视法

   是一种传统的颜色测量方法。具体做法是由标准色度观察者在特定的照明条件下对产品进行目测鉴别,并与cie(国际照明)标准色度图比较,得出颜色参数。基于工业视觉检测技术原理的工业表面缺陷检测系统能够在线、高速扫描每个产品,形成高分辨率的片材图像,进行实时的图像处理,各种表面缺陷,并实现报警、报表统计、分析和分拣等处理,有效提高缺陷检测准确率,同时防止伪缺陷带来的干扰。特点:目视法不能准确识别微细的色彩差异,常出现色彩判断失误;目视方法测色带有一定的主观色彩;测量结果精度不高、测量效率低。






机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者l.r.罗伯兹关于理解多面体组成的积木研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术,后来一直在机器视觉中应用。罗伯兹在图像分析过程中,采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线,用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域,这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述,以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明,只用自底向上的分析太困难,必须同时采用自顶向下,即把目标分为若干子目标的分析方法,运用启发式知识对对象进行预测。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中,a.古兹曼提出运用启发式知识,表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如二乘法匹配之类的数值计算程序。70年代,机器视觉形成几个重要研究分支:目标制导的图像处理;图像处理和分析的并行算法;从二维图像提取三维信息;序列图像分析和运动参量求值;视觉知识的表示;视觉系统的知识库等。



字符检测光学字符验证,简称ocv,是一种用于检查光学字符识别ocr字符串的打印或标记并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的、对比度和清晰度,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。传统的算法对规则缺陷以及场景比较简单的场合,能够---工作,但是对特征不明显的、形状多样、场景比较混乱的场合,则不再适用。字符检测,又叫ocr或ocv检测,是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测,常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。目前---不少研究机器视觉的企业开发了相应的检测软件,进行简单设定后,即可对被检测字符自动识别、检测,如有异常发生,可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的工件检测后可输出控制信号,剔除不合格品,自能化程度相当高。



系统主要技术特点

字符检测系统的技术特点主要有:操作界面清晰明了,简单易行,只需简单设定即可自动执行测量测量软件及算法完全自主开发,系统针对性强可灵活设置检测模板、检测范围可选择局部检测功能,提高测量速度化光源设计,成像清晰均匀,---测量任务完成支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能采用高速工业相机,适用于静态或动态生产线检测安装简单,不影响原生产线工作;常见的包装测试是“包装运输测试ista”,其目的在于保护产品安全到达目的地。结构紧凑,易于操作、维护和扩充---性高,运行稳定,适合各种现场运行条件基于pc平台,系统可扩充性强,基于ef-vs机器视觉软件平台可扩展其它功能




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