公-勤系统价格合理「在线咨询」

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。假别管理：支持事假、病假、年假、加班调休等假期外，用户也可以根据需要定义。

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等-技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别身份确认或者身份查找。

系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法feature-based recognition algorithms。

基于整幅人脸图像的识别算法appearance-based recognition algorithms。

基于模板的识别算法template-based recognition algorithms。

利用神经网络进行识别的算法recognition algorithms using neural network。