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发布者：上海迈迅威视觉科技有限公司 时间：2021-11-12
早的机器视觉提出开始与上个视觉60年代，随后1973年，美国自然科学会制定了1973-1982 视觉系统和机器人的发展计划，并研究成功了一些实用的视觉系统，应用于机械手定位、集成电路生产、电子产品装配、饮料罐装的检验等场合；后来在pcb制作工艺中也采用机器视觉系统，用于印制电路板的监测等。除了在生产制造领域外，-领域也广泛应用，如精的制导系统等，的自动导航等；还有cv也应用在生物实验等领域，用于监测生物各个生产规律，通过加速视频播放来呈现生物生长等过程；在汽车自动驾驶领域，cv芯片也有不断深入的应用。
在当今这个时代，计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中---的一个，就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、、增强现实ar等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代，目前的应用如下图所示，主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展，许多科技---也开始了在图像识别和-领域的布局，-签下的-yann lecun重大的成就就是在图像识别领域，其提出的lenet为代表的卷积神经网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了---效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；google 借助模拟神经网络“distbelief”通过对数百万份--- 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及-技术的重视程度。
低功耗，soc方式。云+端的方式，通过端完成关键的机器视觉功能，把处理结果传回云，利用云端做分析判断。这种方式优势是减少网络带宽，把视频处理运算由中心分散到前端，这个笔者一定是未来的一个重要趋势。因此，作为端的cv芯片必须是低功耗并且带有一定的cpu功能，需要做到单颗电池续航能力---，并且具备一定的数据通信、任务调度功能。在不久的将来，机器眼时代将全来临。
控制：如药瓶完成灌装后，测量灌装是否达到基准线；
字符条码检测和-识别：读取条形码、2维矩阵码或打印字符，并验证标签内容和正确的方位；
生产控制：检查每个药盒里的说明书是否遗漏或者总生产---的数量；
机器视觉检测在食品饮料行业中的应用
啤酒/饮料行业的包装技术迅猛发展，在高速包装线上，机器视觉检测扮演着不可或缺的角色。对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品、生产效率的要求也越来越严格。
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