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智能车牌自动识别系统择优「华瑞电子」

发布者:山东华瑞电子有限公司  时间:2021-11-12 






车辆到达入口时,道闸自动升起,司机开车入场后道闸自动关闭,同时,视频流识别到有车辆进入时或者地感线圈检测到信号,触发卡口高速---机进行拍照并上传进行车牌识别,对于无法识别车牌的车辆进行车型颜色识别,可以手动拍照,并归入“待选”列表保存在软件中。这时,收费管理系统中该车辆的停车计时开始。

当车辆到达出口时,视频流识别到有车辆进入时或者地感线圈检测到信号,触发车辆识别---机进行拍照,视频识别软件自动识别---码,停车场收费管理系统自动结算缴费金额;对于无法识别车牌的车辆,系统发送该车辆信息到停车场云平台的纠正系统,人工则可以通过当前车辆与待选列表车辆进入匹配,进行纠正处理,纠正成功后系统将自动结算该车辆的缴费金额。







车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,车牌识别就面对---挑战。不过随着技术的发展,这些问题正逐步被解决,车牌识别---机可采用宽动态cmos、基于车牌局部---、图像算法控制的补光技术等,可以自动---光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地车牌,继而实现---99.58%的识别率,行业---。当然高识别率又与车牌识别算法密切相关,例如浩晨车牌识别一体机采用自主研发的pc版算法,是专门针对停车场环境而开发的,适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点,---是大角度,是其它应用场景所不具备的,这也奠定了其识别率的---。  未来,随着更多-的发展,车牌识别一体机将会有更多智能用途,届时停车场智能化管理系统将让车辆管理更方便、收费过程更简便、通行更快速,从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。






车辆识别系统软件(vehicle license plate recognition,vlpr) 就是指可以检验到受---地面的车子并全自动获取信息(含中国汉字空格符、英语字母、阿拉伯数及机动车牌照颜色)开展解决的技术性。车辆识别是当代智慧交通系统软件中的关键构成部分之一,运用十分普遍。它以图像处理、系统识别、-算法等技术性为基本,对监控---头所拍攝的车子图象或是视频编码序列开展剖析,获得每一辆汽车---,进而进行分辨全过程。根据一些事后解决方式能够 保持停车收费管理方法,车流量---指标值测量,汽车定位,汽车防盗,髙速公路自动化-、闯红灯电子、公路高速收费站这些作用。针对维护保养道路交通安全和城市社会治安,避免交通阻塞,保持交通出行自动化管理方法拥有实际的实际意义。


车牌识别算法的性能指标:一. 正确性,一个算法必须正确才有存在的意义,这是的指标,即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。二. 可读性,客户需要调用车牌识别算法接口,所以,算法接口的可读性和易理解性也非常重要。三. 识别率,在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下,车牌整体识别率还能达到99%以上,这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。四. 识别速度,识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求,例如在停车场出入口管理应用中,如果识别速度太慢,出入口不能及时的自动抬干放行车辆,就会---影响车辆的正常通过。五.内存的占用,算法的执行都会占用一些内存,但如果占用过多,可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度,所以算法占用内存越少越好。六.鲁棒性,鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或的操作,算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面,算法能克服很多因素的影响,适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响,且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。





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