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静态、动态人脸识别的-区分在于：

静态人脸识别是配合式人脸识别，要求人在特定的区域或者范围之内进行识别，对角度、距离、位置的要求特殊，要求通行者停步并且脸部必须静止在人脸识别机范围框方可完成，造成识别速度慢。

动态人脸识别是完全无感式人脸识别，人只要出现在范围内，都可以自动识别，甚至以自然的形态走过，-头也会进行信息的抓拍和采集，并发出相应的指令，动态人脸识别进行核对，所以识别速度快。

人脸识别具有的优势。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺-的。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被-欺-。

所遇困难

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至-领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

相似性

不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器1官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

自然性，人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，

人脸识别技术是利用计算机-学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被等问题。识别速度快精度高，由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。