扬州AOI设备品牌「安徽徕森」

随着技术的发展，有些aoi方案商也会导入机器学习machina learning来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练aoi系统，并使aoi系统具备一定的智能化——aoi系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场---。 经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。aoi适合大多数工业生产环境，aoi系统主要由图像采集单元相机、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制aoi所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。

经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点等问题。随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产品和成本控制的需求，将加速aoi检测设备替代人工的进程。在这种环境下，全球及中国自动光学检测设备在未来几年将经历快速发展，同时随着规模突破百亿级别，市场竞争也日趋激烈。目前在中国应用广的是pcb行业，fpd行业及半导体行业应用率较高但市场规模相对较小，分别占据aoi总市场规模的63.9%、15.6%以及13.7%。

及时回馈、统---产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。aoi系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件，软件需要支持高速实时图像处理与图像采集速度一致功能，并且可以与存储的标准图像做比对。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的pcb组件图像信息做匹配，同时也会智能分析所有产品组件信息。

(1)、节省人力，降低人工成本;(2)、增加生产效率，提高生产产能;(3)、统一检测标准，不因线别不同而有差异。随着技术的发展，有些aoi方案商也会导入机器学习machina learning来提高产品的检测精度与速度。aoi技术可以在pcb完成元件焊接例如smt等环节后、电气测试之前使用，从而提高电气处理或者功能测试阶段的合格率。