机器视觉检测主要是应用在工业检测方面,相对于人眼检测,机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和-品,率-100%,在-产品快速生产的同时,还能-产品的。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备,在各行各业中都是应用非常广泛的,那么,机器视觉检测基本-为哪些分类呢?
机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的:
根据检测的功能来进行划分主要有:缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。
根据检测技术进行分类:尺度丈量技术、颜色识别技术等。
根据检测的装置载体进行分类:在线检测系统等。
玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品(-是瓶口)直接影响酒的品质与安全。根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用熵法实现瓶口图像的分割以及改进的hough变换算法实现瓶口图像的定位。实际运行表明,系统动态图像效果-,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求。
e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一,加工过程中主要存在表面切割不平整,表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此,文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色,本系统采用白色材料做背景增加对比度;利用ccd-机和环形led光源组成系统的前端,通过千兆网口将图像传输至计算机;然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域,后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明,该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测,缺陷识别率达到98.25%,达到预期检测目标。
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