合肥人脸识别系统满意的选择「在线咨询」

主要功能特色包括：

1.灵活的系统扩展性

基于-的分布式系统架构，支持动态扩充人脸匹配服务器，实现甚至亿级-人脸库的支持。

2.的人脸比对性能

单台人脸匹配服务器每秒可完成 2000 万人次实时比对，从人脸检测到人脸识别耗时不足 200ms。在百万人脸库规模下，人脸比对结果前 10 位的命中率在95%以上

3.对人脸的宽容度高，具备人脸姿态矫正功能，当人脸左右上下倾斜在 25 度以内时不会影响识别结果。

支持基于可见光环境下的人脸识别，人脸识别结果受光线变化影响小。

对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有-的适应性，不影响识别准确度。

4.支持移动终端

系统-可运行在基于 android 或 ios 的移动终端上，可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。

1.的抓拍性能

正脸抓拍率超过 99%，识别率超过 95%，同时内置-的图像分析算法-抓拍的人脸清晰度高。

2.丰富的实时告警

50 万黑名单库，可实现在 1 秒以内的实时告警。支持与当前报警系统直接对接，也支持-、邮件等方式提醒。

3.易建库

支持从现有的重点嫌库、-库等数据库中批量读取布防对象的照片并提取相应的人脸特征信息，完成布控黑名单人脸信息库的建立。

4.支持动态扩容

支持动态扩容、分期建设，随着布控点的不断增加，按需增加人脸抓拍服务器即可，对现有系统没有任何影响。

人脸检测

“人脸检测face detection”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。

人脸检-法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸检-法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检-法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸-”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

特征人脸技战法:针对特征人脸或异常人脸，例如:戴眼镜、戴帽子等，提供可根据人脸的特征或异常的特征，实现特定特征的人脸查询检索。比如人像库共享服务平台。人像库共享服务平台是一套专门针对等行业人口管理、-的人像检索系统，系统并具有-的数据导入、批量建模、查询检索、统计分析等功能。为出入境、户政、-等部门提供快速定位人员、提高-、视侦的效率，同时可对接情报、警综等系统，为追逃、、等应用发挥作用。人像库共享服务平台可独立部署，也可与第三方系统对接，提供人像识别共享服务。