智能制造MES-「多图」

-之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对-数据的学习生成知识。

-运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助-生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用-完成控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的-浪费。

运用-完成设备-，按照实时监测设备的各种状态，- 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和-的加盟，为mes执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的mes，才能够真实成就智能化生产制造。

mes系统架构本身，也是各种各样生产智能管理系统、作用组件的结合，比如：生产规划排程、生产调度、资源管理、文档-、生产过程管理方法、管理、产品经营、设备管理、性能分析和数据收集等十一个功能模块。不难看出，mes操作系统架构是由许多的分系统、子控制模块，及其系统结构相互交叠构成。依据这些操作系统和作用，mes系统架构多层面信息处理平台，深层次实现各相关部门的信息交换，并为相关部门和--决策层给予有效、准确的辅助管理决策支持。从而能够提升生产活动的信息化管理，推进经营理念，也有利于大大提升公司的生产管理工作和绩效水平。

标准被收集的数据信息：生产线上的数据信息多得数也数不尽，不过大部分全是针对用户而言是价值较低的数据信息，真正可以用的仅有一小部分。要想获得有用的数据信息，那么数据信息的规范性是非常重要的。仅有数据信息标准了，我们才能够更有效，更准地通过mes系统内固定的算法思维、数学模型抓取出我们想要的数据信息。要想使被收集的数据信息规范化，这就必须 我们在实施mes系统之前就需要做好已经有生产线中数据资料的整理和改进。比如说，工序级bom表的建立，健全整体的编码管理体系，数据信息形式的标准等等。