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人脸识别终端在智慧社区也将大-。通-脸识别门禁闸机,不但可以及时有效发现外来人员、访客和周边服务人员,及时做登记和拍照,从而规范社区生活秩序,创建智慧平安家园,而且,保护业主并提供便捷服务。-疑问,人脸识别门禁可以强化社区出入口门禁安全体系,协助社区智能化管理。可以说,人脸识别与智慧小区的合作是拍档,未来的智慧社区将是人脸识别社区。
人脸识别终端识别速度快,a人脸-与检测耗时20ms左右b人脸特征提取耗时200ms左右c检测人脸比对耗时0.2ms1000人库,多次识别取平均值,0.5ms10000人库,多次识别取平均值;
· 人脸识别终端支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
· 人脸识别终端支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
· 人脸识别终端支持公网、局域网使用部署方式;
· 支持http方式接口对接;
· 支持屏幕显示内容配置;
· 支持识别距离配置。
人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通-脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别技术的-实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体-各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过-镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到-的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
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