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在机器视觉系统中，视觉信息的处理技术一般依赖于图像的处理方法，它通常包括图像增强、图像的数据编码和图像传输、数据平滑、边缘锐化、图像分割、图像的特征抽取、图像识别与理解等相关内容。经过这些图像处理后，这些输出图像的有了相当程度的-，这样的处理，不仅-了图像的视觉效果，而且有利于计算机对图像进行分析、处理和识别。线面针对机器视觉系统的图像处理技术，进行的讲解。对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是-痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。

首先就是机器视觉系统的图像增强，图像的增强用于调整图像的对比度，饱和度等指标，-图像中的重要细节，从而-人的视觉感受和实际感知的图像。通常采用灰度直方图修改技术进行图像增强，从多方面多角度增强图像的现实效果和显示。

反映图像的一种工具叫做灰度直方图这是一种表示一幅图像灰度分布情况的统计特表，这种图表所表示的参数，与对比度紧密相连，是反应图片的重要指标。

一般情况下，在计算机中表示的一幅二维数字的图像，可表示为一个数字矩阵，其矩阵中的元素是处在相应坐标位置的图像灰度值，这个灰度值是离散化的整数，一般取0，1，……，255。这些离散的数据。