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2019年中国工业相机行业市场现状及发展前景分析 预计全年市场规模将近10亿元

但是从区域来看，长江三角洲和珠江三角洲贡献了70%的市场需求，环渤海地区大概贡献了15%的市场需求。

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中国工业相机进口呈现两极分化局面

根据中国数据显示，2017-2019年中国工业相机进口情况整体有所好转。

机器视觉系统3d工业相机介绍与分析

　　其中，三维---头技术可以在生产期间测量物体的形状和色彩，这有助于提高产品，降低生产成本。增加色彩功能进一步增加了和成本控制优势，就像人眼一样，机器视觉---头所感知的待查产品色彩是有差别的，这取决于照明光源、图像传感器类型及其镜头。大多数机器视觉系统都提供灰度级产品图像分析，但在某些情况下，彩色机器视觉软件需要地检测产品图像的形状和轮廓。

机器视觉照明技术

对于人而言，由于人是由心理作用来认识图像信息的，照明即为明亮的工具;对于机器视觉而言，是通过分析由光的物理特性来决定光的变化量的视觉信息，用图像处理方式分析而得到的特征量来比较判断的。若仅仅是明亮，是不能使光的变化量达到恰当的程度。照明的目的是增强对比度。在一幅机器视觉的图像中，对比度代表着图像信号的，它反应了两个区域间的差别，比如物体和背景的差别。因此，设计光源照明的一步是确定区域间的不同，然后用光源来---这些不同之处。

机器视觉系统的划痕检测分类

　　一类划痕，各部分灰度差异较大，形状通常呈长条形，如果在一幅图像上采取固定阈值分割，则标记的缺陷部分会小于实际部分。由于这类图像的划痕狭长，单纯依靠灰度检测会将缺陷延伸部分漏掉。对于这类图像，根据其特点选择双阈值和缺陷形状特征相结合的方法。

　　另一类划痕，从外观上较易辨认，同时灰度变化跟周围区域对比也比较明显。可以选择较小的阈值精缺陷部分直接标记。