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小编为您分享:人脸识别系统的相关知识
人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响?
1:图画大小
人脸图画过小会影响辨认作用,人脸图画过---影响辨认速度。非人脸识别---头常见规定的辨认人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图画大小内,算法更容易提高准确率和召回率。图画大小反映在实践使用场景就是人脸离---头的间隔。
2:图画分辨率
越低的图画分辨率越难辨认。图画大小综合图画分辨率,直接影响---头识别间隔。现4k---头看清人脸的远间隔是10米,7k---头是20米。
随着科技的逐步发展,人脸识别门禁在我们生活中也是普遍存在的,那么,你知道人脸识别系统识别错误的因素有哪些吗?
1、识别时光线、角度不佳,识别动作不满足识别条件或超出识别时刻;
2、识别对象与---照片差距太大辨认不了;
3、照片库缺失或照片库无,或许原因主要如下:
(1) 现役---、---部门人员及---级别---;
(2退役不到2年的---依据军级、军种不同,时刻会有所不同,一般为2年;
(3迁出,且没有在新的迁入地迁入;
(4迁入新迁入地,当地系统未将迁移信息上报到相关部门上报时刻地域不同而有所差异;
(5更改姓名,当地系统未将更改信息上报到相关部门上报时刻因地域不同而有所差异;
1、实时考勤查询:在任何情况下,不进行任何考勤设置,都能实时查询各员工的用卡记录,也可进行按条件查询部分或全体人员的用卡记录,支持跨地域考勤管理。
2、自动判断上下班:系统根据设置情况自动判断员工的打卡数据是上班卡还是下班卡,无须人为-。
3、可生成多种考勤报表:能---统计员工的上下班、加班、迟到、早退、请假、缺勤等相关出勤信息,形成综合性汇总报表,也可按条件日期、工号、部门等进行统计工作。
1、异常事项处理:可单独查询迟到、早退情况、缺勤情况及有效打卡时间的打卡明细,不正常的打卡数据等,并对这些数据进行处理。对因公事耽误打卡的人员可进行补卡处理,对请假员工可进行请假处理,对某人员、某班次的时间变动可进行工时调整处理,月底统计将自动计算请假天数。
2、灵活考勤---:可灵活设置各班次的上下班有效考勤时间和打卡-间隔,杜绝员工随意打卡或-,使管理更方便、合理,员工有组织、---。
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