人脸识别技术未来发展前景：随着算法和芯片的进一步成熟，各厂家集成能力的提升，人脸识别技术必将在以出入口系统为代表的各个领域中得到广泛的应用。结合人脸技术的研究进展，以及出入口系统的应用特点，将会呈现出以下发展趋势：1随着芯片价格的下探，人脸识别类门禁产品的价格将会进一步下探，人脸门禁设备在整个出入口系统终端设备中的占比将会越来越高。二数据安全，一卡通人脸识别系统采取---的措施保障内各智能化系统数据的安全。2当前人脸门禁中，还是需要人员有一定的配合度才能完---脸识别，完全非配合的人脸识别必然会导致识别准确率的下降。未来随着关键算法和技术方案的进一步成熟，非配合、无感知的人脸识别门禁产品将会出现，这将会---提升人脸门禁的使用体验。3当前的人脸识别主要还是二维空间下的人脸识别，红外+可见光的双目人脸识别设备也仅仅是简单的融合识别方案，还远没有达到三维立体识别的程度。未来随着结构光、tof等---传感技术的进一步成熟，三维人脸识别算法和技术将会出现，这将会---地提升人脸识别的准确性。
济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机破胎器、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像、人脸检测、图像评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用,该流程般由---头模组完成rgb---头、红外---头或者3d---头等)人脸检测:从---头的图像数据中检测人脸的位置,如果有多个人脸,一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统,支持同时识别多个人脸)图像评估:对目标人脸进行分析,得岀如人脸倾斜、旋转角度、---遮挡比例、模糊程度等参数,综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是,而非其他-。3、预防尾随功能系统具备有以防尾随进来功能，能够做到在大流量经过的现象下---分辨每一个未带卡人员数量。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合,用于防止攻击者使用照片、视频甚至---头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:n两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:n则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中n个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值,两个特征相似度超过该阈值,则判断为同一人,低于则不同人。
人脸识别方式：人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。主要应用：持证人身份核实、电子、电子商务、移动设备访问控制等。针对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要---的位置信息。然后依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识别在闸机领域的应用场景：1、员工上班人脸闸机通道，2、火车站旅客入站人脸闸机通道，3、机场人脸识别闸机通道，4、学校人脸识别闸机通道，5、景区人脸识别闸机通道，6、小区人脸识别闸机通道
人脸识别系统都应用于哪些场所：使用方便：人脸识别技术使用通用的---机作为识别信息获取装置，是一种完全非接触的方式，在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪;直观性---：人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，而人脸识别技术所使用的依据正是人的---图像，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律;不易：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以，人脸识别技术所独具的活性判别能力---了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺-识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的;识别度高，速度快：与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低;使用通用性设备：人脸识别技术所使用的设备一般为pc、---机等通用设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，因此，对于多数用户而言，使用人脸识别技术无需添置大量设备，既保护了用户的原有投资又---扩展了系统功能，同时还提高了系统的安全性能，满足了用户的安全性需求。人脸识别系统：也叫---识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。
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