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人脸识别考勤信息「多图」
发布者：苏州智科晶菱机电科技有限公司 时间：2021-11-14
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。“人脸识别系统”集成了-、机器识别、机器学习、模型理论、-系统、视频图像处理等多种-，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其-的实现，展现了弱-向工智能的转化。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；一、单机版门禁系统单机版门禁系统属于过渡型产品，是指于一台计算机控制，系统数据信息无法共享的门禁系统。强化迭代理论强化迭代理论是对dlfa人脸检-法的有效扩展；的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到的匹配效果
人脸识别产品已广泛应用于金融、、、、边检、-、航天、电力、工厂、教育、及众多企-等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。2、电子-及。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。中国的电子-计划一所正在加紧规划和实施。3、、和-。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕-。4、自助服务。5、信息安全。
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