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哈尔滨车牌识别系统稳定，快速

　　车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、-设备、照明设备、图像设备、识别-码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

　　一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。

　　一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

　汽车人脸识别系统:汽车人脸识别系统可以模拟到人脸识别系统.车辆通过颜色、光照位置、-标志、天窗、甚至车前装饰进行识别.汽车牌照识别系统与车牌识别系统的交互将在一定程度上提高识别速度和识别精度.目前,个车牌识别系统在业界已经能够使用汽车的人脸识别系统.

　　图像对比技术:图像对比技术又称为图像、图像识别等图像对比技术主要是通过比较同一车辆的停车场的入口和出口,上传图片管理系统获取车辆的入口.图像比较技术是停车收费管理的重要手段和手段.

　　上述图形比较技术、车辆-识别技术和云停车技术是车牌识别系统不断发展的产物.依托互联网和现代信息技术,这些技术有助于使车牌识别系统的智能化和-.随着云计算的发展和大数据时代的到来,车牌识别系统将智能化.-----

线圈的匝数

　　为了使检测器工作在佳状态下，线圈的电感量应保持在100uh-300uh之间。在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小，匝数就越多。一般可参照下表：

　　由于道路下可能埋设有各种电缆管线、钢筋、下水道盖等金属物质，这些都会对线圈的实际电感值产生很大影响，所以上表数据仅供用户参考。在实际施工时用户应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值来确定施工的实际匝数，只要-线圈的终电感值在合理的工作范围之内(如在100uh—300uh之间)。

　1、图像输出不显示

　　出现这种情况首先应该进行下面几项检查：-机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接是否正确。-机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。

　　2、过车显示“无车牌”

　　此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别-机是否正常，图像是否清晰，位置是否有移动。对于监控-与车牌识别-分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整-机。

　　3、车辆经过地感线圈，软件无任何反应

常见故障与解决方法

　　该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器有问题，应及时解决。