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海南-控制器设备- 北京硕人时代科技
发布者：北京硕人时代科技股份有限公司 时间：2021-11-15
通过适当调整根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等它们能提。例如：模糊逻辑控制器的上升时间比优pid控制器快1.5倍，下降时间.5倍，过冲更小。它们比古典控制器的调节容易。在没有必须知识时，通过响应数据也能设计它们。运用语言和响应信息可能设计它们。们有相当好的一致性当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计
也有一些的文章论述运用模糊逻辑控制感应电机的磁通和力矩。它的输入标定因子是变化的。实验结果也验证了所提方案的有效性。该系统中模糊速度控制器与常规的pi速度控制器和crpwm塑变器一起使用，它往往用来补偿可能的惯性和负载转矩的扰动。神经网络的应用 现如今，有大量文章讨论神经网络在交流电机和驱动系统的条件监测和诊断中的运用。
使用常规反向转波算法的ann用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据，根据负载转矩和初始速度来确定大-测速度增量。这就需要ann学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有-的性能，并且大大减少了定位时间，对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。
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