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怎样获取可变现的数据产品？

数据产品，承载着大数据中蕴藏的逻辑，是大数据产业链价值的至终体现。在一个完整的大数据产业链中，其本质是不断地挖掘数据，发现其中的规律，然后封装成数据产品，至后通过数据产品进行变现。

找出大数据背后的逻辑，把它们转变成可实现的数据产品，我总结了5个步骤：

1、获得数据

2、资料查询和分析

3、找到数据中隐含的逻辑

4、把这些逻辑法则封装到数据产品中

5、将数据产品转变为业务模式

以上5步又可以分为三个阶段：1、2步“准备”、3、4步“发现”、5 “应用”。

先得数据，“巧妇难为无米之炊”，没有数据一切都是空谈。

但是所获得的数据是否可用，是否有价值，还需要研究和分析。实际上，所谓的大数据，80%都不能称之为大数据，而剩下的20%可称得上的大数据中，可能还有80%是-价值的“垃圾数据”。因此，数据能否为我所用，对此进行判断和分析是绝i对-的。数据采掘领域里有一句话，“垃圾挖出来的只能是垃圾”，这句话不虚。

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变现流量-——蒂烨大数据科技广州有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

附加服务

市场上大多数产品采用的是免费+收费的组合模式，基本免费功能可以迅速--、沉淀用户、获取流量。增值部分服务，实质上是一种差异化服务，是为了满足不同用户推出的增值功能，类似高铁，分为普通座和商务座。但因特网产品增值服务需要找出用户愿意付费的原因，自从360杀毒软件的推出，就确立了互联网产品-的基调。由于普遍用户的免费习惯根深蒂固，产品需要培养愿意支付增值服务的忠诚用户。均衡付费用户和普通用户之间的关系，如何引导普通用户成为付费用户，提高转化率。

支付知识

在过去的几年中，知识付费已经成为许多知识分享平台的主要变现方式，越来越多的用户愿意为自己获取更有价值的知识进行付费。对大流量平台来说，转而做知识付费困难，用户转化率不高，知识付费一般集中在专i业的知识分享平台上，比如知乎这样的专i业平台。但实际上，知乎专i业平台也面临一些问题，如何根据用户的兴趣偏好，将付费内容转化为付费用户是迫切需要解决的问题，相信知乎也有相应的战略方向。

扩展分支

扩展分支-理解，每一个平台都有自己的核i心价值和核i心内容以及用户核i心，如何进行核i心内容的扩展是需要思考的问题。比如，作为一个典型的因特网信息共享平台，进入招聘功能已经成为一种必然的趋势，因为互联网行业的招聘者是一个-的流量来源；知乎作为一个知识共享平台，书籍销售、付费问答、专i业知识的书籍出版和付费问答等也是一个可以变现的分支；至后，还有很多专i业的平台转而做电商产品的销售，这是一个可供选择的平台。

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什么是流量变现?——蒂烨大数据科技广州有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

自由软件+ iap (应用内购买)这一趋势符合“-色”，无可否认还是至受欢迎。大多数用户都愿意花更多的钱购买他们喜欢的免费应用的增值服务，而不愿花一元钱购买一个-用过的应用。iap上的游戏类应用更多的是通过“加速”促使用户付费，简单地说就是用钱买时间。而且社交应用也有像表情商店这样的虚拟物品，可以促进消费。工具类应用将为您提供更多更高i级的特性和-，例如人工服务或较大的存储空间。

增值服务变现无疑是至传统和更理想的变现方式，但能促使用户产生付费行为的前提，是用户具有-的粘性，且增值功能具有很强的不可i替代性。很多开发人员会尝试将一些基础功能也放在增值服务上，促使用户付费，那么这必然带来的就是用户的大量流失。

广告业

谈到广告服务，势必再次触动开i发者的敏感神经。这是因为它和用户的经验总是相反的。但是原生广告的出现无疑是至大程度的减少对用户体验的破坏。原始广告不限形式，融入了产品，不妨碍用户的正常使用体验，下面我们将详细介绍。

而且，我认为广告服务与 iap相比就是一种可持续的变现能力，因为它不需要用户为你的 app功能付费。对对广告产生-兴趣并至终形成购买行为的用户而言，广告并不会给其带来-体验，反而带来一种需求满足。