河南时序数据库解决方案- 北京美信科技

时序数据库的特点

基于时间序列数据的特点，关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理，因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以存储和快速处理---时序大数据，是解决---数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，---提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度---的提高。时间序列函数---的查询性能---过关系型数据库，informix timeseries非常适合在物联网分析应用。·有效处理庞大数据·对重复的部分，informix timeseries只保持一份数据·节省空间50%，有效降低i/o·主键索引更有效·时间序列表头分离的特性不浪费空间

时序数据库的作用

在工业互联网快速发展的大背景下，工业生产现场投放了大量的设备传感器和监控系统，二者提供的实时数据能够反映设备的状态和生产的进度，其中的大多数据都是按照时间顺序形成的实时数据。这些---实时数据有着多样化的分析需求和重要的参考价值，此现状下能够融入大数据生态并具有---扩展性的时序数据库应运而生。对企业而言，设计并实现基于时序数据库的工业大数据存储管理系统，能够为产品的可视化运维、预测性维护、远程智能管理等方面提供依据，降低人员、时间等成本，同时加速工业化与信息化的---融合，促进复杂重型装备制造业的转型升级，产生社会经济效益。

时序数据库

物联网数据有个特点， 那就是每条数据都会带一个时间戳， 代表数据被采集的时间，所以物联网系统的数据是时间序列数据。

时序数据库尤其适合时间序列数据的存储，比如互联网运维领域常用的prometheus就是基于leveldb引擎的时序数据库。顾名思义，时序数据库就是存放时序数据的数据库，支持时序数据的快速写入、---化、---度的聚合查询等功能。