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时序数据库

时序数据库

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签按照时间的顺序变化，即时间序列化的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快每一个监测点一秒钟内可产生多条数据、-依赖于采集时间每一条数据均要求对应的时间、测点多信息量大常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十gb的数据量。

时序数据库的特点

基于时间序列数据的特点，关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理，因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以存储和快速处理-时序大数据，是解决-数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，-提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度-的提高。时间序列函数-的查询性能-过关系型数据库，informix timeseries非常适合在物联网分析应用。·有效处理庞大数据·对重复的部分，informix timeseries只保持一份数据·节省空间50%，有效降低i/o·主键索引更有效·时间序列表头分离的特性不浪费空间

时序数据库怎么产生的？

随着移动端发展走向饱和，现在整个 it 行业都期待着“万物互联”的物联网时代。在物联网场景中，往往有许多各类不同的终端设备，布署在不同的位置，去采集各种数据，比如某一区域有 10万个 lot 设备，每个 lot 设备每 5 秒发送一次数据。那么每年会产生 6307亿 个数据点。而这些数据都是顺序产生的，并且 lot 设备产生数据的格式全部是一致的，并且没有删除和修改的需求。针对这样按时-写入无更新场景，时序数据库应运而生。

什么是时序数据库

先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标-这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。

时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、-化、多纬度的聚合查询等基本功能。

对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。