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咨询性研究

我国咨询报告的数据大多来自统i计局等---的统计数据，由专i业人员对数据进行分析、挖掘，找出各个行业的量化特征，然后得出定性结论，常见于“市场-分析及发展咨询报告”，“2015~2020年中国通信设备市场-分析报告”，“2015~2020年中国通信设备市场-分析报告”、“2015~2020年中国电信市场调查分析报告”、“2015~2020年中国手机行业销售状况分析报告”、“2015~2020年中国电信市场调查报告”、“o2o大数据交易模式”。

行业分析报告为众多行业企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维护市场稳定。专i业研究是基于统计部门的结构性数据和非结构化数据，即传统的一对多行业大数据商业模型。

云计算数据挖掘软件

云的出现为中小企业提供了分析---数据的廉价解决方案，而 saas模式正是云计算的主要优势。云服务中的 saas软件可以提供数据挖掘、数据清理第三方软件和插件。

业界曾经有专i家-，大数据=---数据+分析软件+挖掘过程，通过各具特色的分析软件提供多样化的数据挖掘服务是其盈利模式。国内已有大型数据公司开发出这些架构在云上的大型数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘、商业智能为一体，只需将数据导入该平台，便可利用该平台所提供的丰富的算法和模型进行数据处理、基本统计、高i级统计、数据挖掘、数据绘制和结果输出等。

系统对数据进行统一管理，能够区分私i密和公有数据，可以---私i密数据仅供持有者使用，同时支持多种数据源的访问，适合各种不同类型的数据分析，易学易用，操作界面简单易行，便于用户进行二次开发，便于分析各类数据。

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-疑问，大数据是一个资源宝库，它蕴藏着---的价值，随着大数据时代的到来，人口红利的消失，用户规模增长趋于平稳，资本回归理性，流量的变现变得越来越重要，大数据为什么这么难呢？

一、数据分析处理技术有待加强

大数据的本质就是大数据，不是抽样，而是全样，这不是---摸到的象腿或是象鼻子，而是整头大象本身，大数据的精妙之处在于用的人越多越好，这就是大数据的精i确度。

在中国，拥有---庞大的数据，比如，中国的视频比任何一个都多，这些数据存储起来很难，用的时候往往就没了。又如，在基因测序领域，中国每年新增基因组序列的原始数据超过20 pb (一百万 gb)，面临着庞大的数据量和长时间的数据处理流程等技术难题。大数据源多、数量多、形式多样，要从中获取一目了然的信息，需要真正有效、---的数据管理与分析平台。

政i府数据中存在着多种因素：政i府部门之间、企业之间、政i府与企业之间、政i府与企业之间信息不对称、法律不明确、公共平台缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府数据“不愿意公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题。

数据孤岛之痛并非技术问题，而是利益问题，隐藏在其背后的是数据孤岛。正如前段时间菜鸟和顺i丰“数据断交”事件一样。

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以挖掘产品流量价值为基础的广告产品提供了一种营销增值产品，是众多网络企业构建盈利模式的首i选产品。google至具代表性的广告模式，开i创了网络广告收费的先河。较为典型的网络广告产品有以下几种。

1.搜索引擎广告

搜索引擎广告就是由广告商自行定价，在搜索引擎上-。该广告自投放后，在搜索结果的显要位置(竞价---)显示广告信息，按用户---次数计算(cpc)。搜索引擎广告比较典型，有百度推广和淘宝直通车。百度推广。百度推广通过优化搜索推广帐号，使搜索结果获得较高的推广---，可用于扩大销售、进行品牌推广、产品推广、本地i推广、 app推广等。淘宝直通车。卖主建立了与***产品相关的关键词和报价，当买家搜索相关关键词，推广产品获得了展示和流量，实现了精i准营销，卖家按所获流量(---数)付费。

2.信息流动广告

信息流广告是指位于信息流(feed)产品内容(例如---信息、社区内容等等)中的广告，是以接近于产品内容或功能的形式呈现给用户的本地广告。它不同于传统广告的主要特点，它通过聚合用户大数据、算法等技术手段，实现了对目标用户的精i确展示，从而取代了传统广告中的“找人”的“信息找人”。

信息流广告有---和百度信息流广告。---广告，支持人群定向(性别、年龄、兴趣点、区域等)，智能定向(---建模学习、还原受众与品牌关系、智能圈定兴趣人群)、内容定向(锁定特定品类、兴趣区域、区域等)、智能定位(并覆盖---、抖音短视频等)。百度信息流广告，可以在百度 app、---、---、百度手机浏览器等平台穿插展现。

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传统广告排期的门槛较低，主要靠自己的广告客户来拓展，通过邮件下单的方式约定合作，一般采用 cpt方式结算，通过---人工操作广告，对广告内容进行广告投放，而广告投放的效果并没有得到广告投放的效果，广告投放的效果并没有得到---，从广告投放的角度来看，从广告投放的角度来看，从广告投放的角度来看，也是有时间和人员成本的。

优点：

以发行价格出售，流量价值较高；可独占资源，强---，满足品牌广告主诉求

缺点：

媒介和广告商沟通的时间成本和研发投入的成本，至终导致销售效率低下对于自身数据的积累较少按广告位销售，往往无法解决广告主在效果转化层面的问题。