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时序数据库

时序数据库全称为时间序列数据库，主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据。时序数据库普遍存在于电力、化工行业等行业以及it基础设施、运维监控系统和物联网等各类型实时监测中，主要负责解决下面几个问题：

时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。

时序数据的查询：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。

时序数据的存储：解决由-数据存储带来的成本敏感问题。

时序数据的生命周期管理：工业数据的价值主要体现在及时性，因此，工业数据的生命周期管理是时序数据库的使命。

bluesky时间序列数据库介绍

时间序列数据库介绍

时间序列数据库

万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

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bluesky数据库可视化介绍

时序数据可视化介绍

数据本身是一个抽象的概念，随着数据量的不断增大，传统的数据统计方法很难满足用户去理解数据本身含义的任务，而数据可视化作为一项新兴且蓬勃发展的技术，其依赖于本身可视的-性，已经在自然科学、工程技术、经济、通信及商业等领域得到了广泛的应用并取得了很多卓有-的进展。对数据的理解，人们普遍倾向于具体、形象的展示，数据可视化方法通过图像、表格等视觉载体“看到”数据，因此在用户对数据进行可视分析的过程中起到了-的作用。

时序数据库的未来与展望

时序数据库正处于高速发展阶段，时序数据技术逐步走向成熟，但是这不是终点，时序数据技术还面临各种新的需求和挑战。各大厂商在提高时序数据库性能的同时，针对新需求正在提出更多解决方案：

1云服务。除了单机版本，许多厂商还发布了分布式版本、云服务版本，-是云服务，已经成为必不可挡的发展趋势。

2可视化服务。随着万物互联的到来，用户对信息的全方面掌握的需求在增长，时序数据的可视化展示成为一大趋势，这就对时序数据库的查询能力提出更高的要求。

3边缘计算服务。在万物互联的时代，更多的传感器带来的庞大数据量是集中化处理方式难以负荷的，这就使得数据计算向边缘化发展，设备将数据通过边缘设备进行实时处理分析反馈后再集中存储，能够提高设备的实时响应能力，提升时效性数据的价值，因此，时序数据库对边缘计算的支持将成为其一个重要的功能。

面对这些挑战与机遇，相信时序数据库将会有更深的发展，未来可期。