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时序数据库

时序数据特点

数据模式：时序数据随时间增长，相同维度重复取值，指标平滑变化：这点从上面的network表的数据变化可以看出。写入：持续高并发写入，无更新操作：时序数据库面对的往往是百万甚至千万数量级终端设备的实时数据写入，但数据大多表征设备状态，写入后不会更新。查询：按不同维度对指标进行统计分析，且存在明显的冷热数据，一般只会频繁查询近期数据。

时序数据的概念

经济计量学独用名词。

例如:某省从1940年至1999年各个年末的人口数是由50个时点数组成的时序数列，而各年的粮食产量数则是由时期数组成的时序数据列。时点数据列中的每一个数必须是同范围、同一时点上的统计数据;时序数据列中的每一个数也必须是同范围的、同一时期长度上的统计数据。上述两例中，人口数据列必须是同一范围内、行政区划不变动(如有变动应当调整)，在各年同一时刻的人口数;粮食产量数据列必须是在同一范围内，每年按照相同的统计口径和计算方法得到的粮食产量数量数。如果行政区划，统计口径或计算方法变化了，在使用时都必须经过调整处理。如果是价值量数据，数据列中的各个数据的计价标准要求是可比的，也要进行调整处理。

时序数据的定义及作用

时序数据是指时间序列数据。是按时间顺序记录的数据列，在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。

时序数据管理主要通过对时序数据的采集、处理和分析帮助企业实时监控企业的生产与经营过程。

时序数据在应用上特点也很明显，比如数据往往只保留一定时长，需要做降频采样、插值、实时计算、聚合等操作，关心的是一段时间的趋势，而不是某一特定时间的值等。

工业企业为了监测设备、生产线以及整个系统的运行状态，在各个关键点都配有传感器、采集各种数据。这些数据是周期或准周期产生的，有的采集频率高，有的采集频率低，这些采集的数据一般会发送至服务器，进行汇总并实时处理，对系统的运行做出实时监测或预警。