于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用c++软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,误检率低,可---地应用于木材自动化生产过程的在线检测。
根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,研制了基于机器视觉的罐盖检测系统,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成,铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域,盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上,当罐盖通过成像系统时,光纤传感器触发工业相机和光源,获得高速罐盖图像,图像检测系统分析罐盖多个检测区域,电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖。通过实验测试证明:该视觉系统实时性好,---性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测:对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环、生产日期有无、序列号等进行检测;
纸盒饮料外包装检测:对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测;
整体包装计数:对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数,---包装数量;
迈迅威视觉科技是一家---于机器视觉,视觉检测设备,ccd光学检测设备,机器视觉检测,视觉方案定制,非标自动化设备的研发生产和销售于一体的高新技术企业。
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