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江苏移动端APP买卖的事情给您好的建议 蒂烨大数据

发布者:蒂烨大数据科技(广州)有限公司  时间:2021-11-18 









广告变现平台——蒂烨大数据科技广州有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。

因特网产品都是以赢利和商品化为至终目标,否则就会失去其生存的生命力支撑,而产品免费与商品化对于使用者而言,毕竟人人都爱免费,这是一个统一的共识.如何将-产品商业化变现,是每个产品创建者或产品经理必须考虑的问题。

关于商品化的变现分析,一般来讲目前市场上的产品变现方式一句话都可以概括为,-用户带来-的流量,-的流量带来大量的变现手段,其实主要有以下几点:

首先:广告的投放

广告业是至普遍的一种方式,同时也是对产品体验伤害至深的方式,如果没有-的广告展示方式,就会拉低平台的价值,造成平台的损害,所以这两年有一个专i业名词比较流行—— feed流广告, feed流广告的形式基本上都已经很常见了, feed流广告隐藏在浏览信息的瀑布流中, feed流广告的形式很难找到。

一个平台通过与广告商对接,投放特定广告以获取收益,这是大多数平台的主要收入来源,比如:-,每年的广告赞助水平都在千亿级别。如何精i确地将广告推送给用户,而不会-影响用户体验。

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广告轰i炸

多数情况下,用户抱怨看广告太多了。虽然许多人对免费游戏的广告表达了理解,但过多的广告也会带来问题。过度的广告会使玩家烦恼,-是当广告频繁弹出时,游戏本身就失去了价值。

许多发行商要求玩家选择-付费或订阅会员去广告。不过,很难说是选择还是-。用爆i炸式广告迫使玩家付费,实际上会让大多数人选择删除游戏。

许多人可能对此感同身受,如一些超休闲游戏,平均一局时间可能只有30秒左右,但下一关的开始和收看广告都要分别观看15秒的广告,有时看广告的时间比-的时间长,这样很容易导致玩家失去耐心,要求直接删除游戏。

洗i脑重复

另一个问题是,提供重复的广告,而非发布多样化的内容。对大多数人来说,尽管不断重复的广告具有一种“洗i脑”的效果,但它带来的体验却非常糟糕。此外,广告内容要符合目标用户的口味,至少要符合大众的口味。

对许多超休闲游戏发行商来说,投放多样化的创意广告是很困难的。然而,随着购买平台和工具的不断发展,即使没有专门的买量团队,通常也能很方便地得到分析数据,为正确的用户投放正确的广告。


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广告战模式

如今,我们将目光转向更微观的层面,来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么,并试图找到针对这些影响因素的优化方法。

首先,我们来看看下面这个广告漏斗,它把广告从请求到转化分成五层,在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。

对于一名商业产品经理来说,尤其是与广告变现有关的工作时,我们尤其需要明确这四项指标(广告填充率、广告展示率、-率、转化率)的意义、如何计算、可能的影响因素以及相应的优化方案。

1.广告填充率(fill rate)

广告填充率,是指从发起广告请求到实际有广告填充的比例,也就是广告填充率=广告请求数量。

理想的广告填充率当然是100%,但实际上几乎不可能,主要原因有两个:

广告业暂时没有与当前用户的广告资源匹配。比方说,目前该区域内没有广告客户,该用户并非已经有广告客户的目标用户,甚至有可能广告平台出现服务故障这样的小概率事件;由于网络原因导致广告没有正常回复。例如,由于用户网络不好,部分区域或情境下的广告资源不能在规定的时间内返回给客户,因而表现为无广告填充。

首先,我们可以通过广告瀑布流的方法来解决,这是目前至主流的一种广告聚合方式,基本逻辑是先请求 a广告平台的广告,如果 a不返回广告,则请求 b广告平台,依次类推,直到所有级别的广告平台都已结束。

另一种网络原因,由于用户的实际环境对我们不可控且不确定,所以为了减少这种情况所带来的广告填充损失,建议产品-提前缓存好广告,尤其是那些广告展示概率较大的广告。



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