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使数据活在网上

对于数据收集，企业面临两大问题，一是网络上被第三方平台截流，线下被渠道截流，很难收集到真实的数据；二是用户可能会遇到的两大问题，一是数据不被第三方平台截流；

而且数据变现至基础的是根据用户交互的数据识别特性，根据数据进一步进行互动，下一层次的消费挖掘，比如消费者留下的大量数据，这些都是可以深入挖掘的数据，一方面反应产品存在的问题，另一方面也能反映新需求。

所以，企业要真正挖掘数据-的前提，就是能够真正获得数据，能够获得真实的数据。原产地的产品建立这条通道有两个途径，一是全通道连接，二是线下多端上线，让数据可连接，实现数据变现。

全i面连接整合了与企业运营相关的所有与消费者互动的渠道。它主要包括门店、线下活动等线下渠道，网站、-、 app等自营媒体平台，天猫、京东等电商平台，经销商、服务商等合作伙伴以及广告等6类渠道实现全渠道连接。集成渠道后，依托平台与消费者持续互动，不断汇集实时消费者数据，进而通过数据挖掘，实现数据应用。

与此同时，连接数据的重点就是让线上的数据链离线，包括线下渠道、线下商品、员工以及消费者的线上渠道。

顾客网上，几乎是消费者-的微信入口，通过线上活动、支付等方式连接门店，连接消费者，将相关消费信息记录下来，返回到系统；

职工网上，门店售货员在线，将与消费者的互动实现线上记录，实现精细化运营；

网上产品，让每个员工了解每一件商品的销售情况，判断消费者偏好和货品市场接受程度；

线上渠道，实现销售情况、销售情况等实时掌握，判断门店的经营状况。

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在我们判断数据是可用的，并认为数据中应该存在一些潜在的规律时，我们需要挖掘这些规律。因此，这一步是数据产品变现的核i心。

在我们看来，这些数据中存在着一些潜在的规律，但是实际上可能并不存在，这说明了我们之前所做的数据探测和分析。或是这个法则过于复杂，无法用一个简单的模型封装在一起，这时，我们可能需要思考如何简化这一定律，而如果数据模型太简单，它的可用价值就会大-低。归根结底，我们应该从精i确、复杂和可用性三个方面作出平衡。

归根结底，数据产品需要转换成商业模式，大数据才能变现。一种数据产品，通常会很难转变成一种商业模式。主要有两种方式：一是对现有的产业链进行改造，以优化或替代产业链上的某一环节；但是，如果这种数据产品具有破坏性，很可能创造出一种新的产业模式。对后者而言，数据产品本身却变得不重要，-的资源整合能力是必需的。

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比赛价值

游戏变现的主要形式是内购，简单的说就是出售虚拟物品，其本质上还是增值服务，但是由于游戏变现效率-，所以只能单独拿出来。

例如 lol (-)或英雄荣耀的英雄皮肤；赛i车游戏中销售的汽车配件包；网i游游戏中销售的通关道具等，都属于虚拟物品。但对大多数超休闲游戏(如跳一跳、消消乐等)来说，广告仍然是其主要的变现方式，毕竟广告是目前互联网上至成功的商业模式，只需要少量人力支持，就能持续创造收入。

流通变现

也就是流量变现，也就是数据变现，主要分为广告和流量分发两种方式。

广告业是当今互联网至普遍、至成功的商业模式，任何互联网产品都可以考虑将广告作为它的变现方式之一。简单地说，广告就是一个产品向广告商出售用户数据，然后向广告商收费的模式。接下来，我们将详细介绍因特网上的印i钞机——广告系统，这里就简单介绍一下。

pc时代的流量分配在浏览器中至为普遍，因为浏览器是流量的入口。而且我们在浏览器主页上看到的各种网址导航其实都是一种分发流量的方式，这种方式主要根据导航定位的位置来收费，越明显的地方，收费也就越高。

移动因特网时代，手机应用商店更多地使用流量分发系统，我们经常在应用商店首页看到的应用、装机-软件等等，其实都属于流量分配，目的是引导用户下i载安装，因为这种方式一般按下i载量来进行收费，从而实现变现。

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