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近年来，随着移动互联网的迅猛发展，大数据在业界中成为当之无愧的“---”，电信运营商是大数据应用开发的生力军。根据统计，截至2017年，我国运营商的大数据业务主要分布在九大领域，分别是电信、金融、零售、-、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏。但是，尽管目前大数据的业务场景很多，但是它还没有完全释放出应有的商业价值。那么，将来的运营商应该如何---地变现大数据，从而为第三条曲线做出真正的贡献呢？

哪里有至好的市场机会

gartner研究了13个垂直行业，140个大数据案例，全i球100多家运营商，为全i球100多家运营商绘制了四象限图。在这些因素中，横轴代表着行业产生---数据收入的机会，纵轴代表运营商未来5年的盈利机会。可见，至有利于运营商变现的是右上角的第i一象限：广告/营销，医i疗保健，智慧城市应用。

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电子商务导航

就严格意义而言，电商导购同样属于广告服务的一种，但他的潜在价值远高于其他广告服务模式。一个显而易见的例子是，当新浪---的大部分流量被导入天猫和淘宝后，其广告收入已经超过新浪门户网站收入的一半。而与其他广告服务相比，电商导购对用户体验的破坏似乎至小。理由就是购物俨然已成为用户至基本的需求，也似乎成了手机 app的基本功能板块。

但是并不是所有手机 app都利用电商导购模式来创造---的收入。这就需要开发人员具备---的技术来为用户进行个性化商品。而在不具备大流量的前提下，做电商导购往往是一团糟。

申请分配

与此类似，应用分发实际上属于广告服务变现模式的分支。但是它更倾向于使用--- app的工具类。只有这样，用户才能更方便快捷的获取想要的 app，应用分发的变现潜力无疑是---的。

但是手机分发市场的竞争异常激烈，百度、豌豆荚、-应用宝、360手机助手等也出现了瓜分天下的态势。就是所谓的“得了天下”，并不是“装机---品”类的--- app，通过应用分发实现规模与可持续性都显得捉襟见肘。

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对大多数移动互联网企业而言，广告变现是其产品收益的重要组成部分，因此，广告变现的效率对企业来说尤为重要。

然而，在广告实践中，我们经常会遇到一些问题，如广告填充不足、 广告展示不出来、广告位选择不当导致用户负i面反馈变多等问题，这些问题都会影响我们的广告变现效率。

下一步，我们将从整体产品变现和具体的广告位优化两个层面分别介绍如何提高我们产品的变现效率。

第i一步广告的黄金公式

首先从宏观的角度来看产品广告收入是如何计算的，以下是手机产品广告收益的黄金公式：

广告主收入=有效用户数量*业务流量比例*人均广告展示数量*广告---率*单次---i广告价格

ad revenue = dau * mtr * avgadimps * ctr * adprice

每个从事广告变现工作的人，都应了解这一黄金公式中每个项目的含义，并知道如何针对具体因素进行优化和提升。

活动用户数量(dau)：产品每天至少使用一次产品的用户数量；商业流量比率(mtr)：进入广告场景的用户所占比例，即可能看到广告的用户比例；人均广告展示数量(avgadimps)：能够看到广告的用户每天平均看到的广告数量；广告---率(ctr)：实际---i广告数量在整体广告展示次数中的比重，即广告---率=广告---次数/广告次数；单次---i广告价格(adprice)：每一次广告---i广告平台愿意支付给我们的价格