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工业相机能在哪些场合用来做什么？

相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。在工业机器视觉检测中，经常会有项目需要抓拍高速运动物体，而普通工业相机拍摄的图像会出现拉毛、模糊、变形等影响图像的问题，达不到客户项目需求，这时就需要的工业相机来解决类似问题。在工业领域，如开发金属材料及树脂材料时。

机器视觉系统的划痕检测分类

一种划痕，部分灰度值变化并不明显，整幅图像灰度比较平均，划痕面积也比较小，只有几个像素点，灰度也只比周围图像稍低，很难分辨。可以对原图像进行均值滤波，得到较平滑的图像，并与原图像相减，当其差的大于阈值时就将其置为目标，并对所有的目标进行标记，计算其面积，将面积过小的目标去掉，剩下的就标记为划痕。

　　由于在工业检测中图像的多样性，对于每一种图像，都要经过分析综合考虑各种手段来进行处理达到效果。一般来说，划痕部分的灰度值和周围正常部分相比要暗，也就是划痕部分灰度值偏小;而且，大多都是在光滑表面，所以整幅图的灰度变化总体来说非常均匀，缺乏纹理特征。因此，划痕的检测一般使用基于统计的灰度特征或者阈值分割的方法将划痕部分标出。

判断机器视觉的照明的好坏，

首先必须了解什么是光源需要做到的!显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被-头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。照明的目的是增强对比度。在一幅机器视觉的图像中，对比度代表着图像信号的，它反应了两个区域间的差别，比如物体和背景的差别。因此，设计光源照明的步是确定区域间的不同，然后用光源来-这些不同之处。