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注塑件缺陷检测制造「多图」

发布者:上海迈迅威视觉科技有限公司  时间:2021-11-19 









电线电缆是一种十分重要的工业加工材料,而表观作为产品给人的视觉印象,已成为衡量产品的一个重要标准,直接影响消费者对产品的满意度,也在很大程度上影响产品的终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展,机器视觉检测已经深入到各行各业的产品检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中,不仅可以实现全过程实时在线检测,还能在很大程度上提高检测的准确性,从而提高线缆的与产量。图像技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大,在高速生产的产线上图像技术决定了图像的,







在当今这个时代,计算机视觉领域呈现出很多新的趋势,其中-的一个,就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外,计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、、增强现实ar等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代,目前的应用如下图所示,主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展,许多科技-也开始了在图像识别和-领域的布局,-签下的-yann lecun重大的成就就是在图像识别领域,其提出的lenet为代表的卷积神经网络,在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了-效果,被认为是通用图像识别系统的代表之一;google 借助模拟神经网络“distbelief”通过对数百万份- 视频的学习自行掌握了猫的关键特征,这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及-技术的重视程度。





基于机器视觉的易拉罐检测系统使用机器视觉led光源:圆顶式无影光,三环式无影光,低角度环形光,同轴光,有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制,能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像,并能迅速地与设定值比较,找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的-产品,并立即剔出生产线。







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