恩施翼闸设备常用指南「多图」
车牌识别系统(vehicle license plate recognition,vlpr) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌1照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费etc系统中,也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、-设备、照明设备、图像采集设备、识别-码的处理机(如计算机)等。
一个车牌识别系统是否实用,的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌1照进行识别,并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌1照的百分率=人工正确读取的车牌1照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌1照总数/人工读取的车牌1照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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