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BLUESKY时序数据库案例服务「在线咨询」
是否定的，时序数据库提供了针对大量数据的插入操作，但同时数据的读取-也相对增加。而且时序数据库不支持 sql 的数据查询。
主要适用时序数据库的场景：软件系统： 虚拟机、容器、服务、应用监控物理系统： 水文监控、工厂的设备监控、-相关的数据监控、通讯监控、传感器数据、血压变化、心率等资产-应用： 汽车、卡车、物理容器、运货托盘-系统： 传统-、新兴的加密数事件应用程序： -用户、客户的交互数据商业智能工具： -关键指标和业务的总体健康情况
性能好：关系数据库六十年积累沉淀了大量好的数据处理技术，加上针对时序的专门优化，性能-其他
时序数据库tsdb是一种特定类型的数据库，主要用来存储时序数据。随着5g技术的不断成熟上透露在2020年争取实现5g的，物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网，以后所有设备都会联网，这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据，需要存储下来进行查询、统计和分析。时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同，本文将会试图带大家进入tsdb的。
关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000w或100g以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降-。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。
数据库分布式内容无非就是数据切分sharding，以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量-单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。
数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直纵向切分和水平横向切分
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