移动考勤打卡手机考勤「点点时光」

查课、查自习，如何手动随时点名？

签到荚允许考勤管理人-手动开启考勤点名，在校方未限定考勤方式时，签到荚允许考勤管理人-手动选择考勤方式包括：定位+抽查-考勤、定位+-考勤、定位考勤、考勤码考勤、扫-考勤等，学生-也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据，督促未签到的-按时签到。签到荚支持校级管理员有权统一设置本校各个考勤场景的点名、签到方式，有权管理各个点名人的操作权限。

如何自动查寝？

以往查寝，辅导员或学生-需要在晚上下课后去学生的各寝室查寝，然后在考勤表上做记录，还要统计上报，工作量出奇的大，学生的自由度也受到-。有了“签到荚”所提供的自动-定位考勤技术，辅导员或学生-仅需在手机上设置好点名时间，并将点名时间通知了学生，学生每天到时间就在各自的手机上签到，既不需要-学生不在学校签到，也不需要-代签，更不需要每天跑学生寝室，甚至不需要自己记得按时点名，从此实现了普查学生回寝状态，大大减少了跑学生寝室的次数，学生也有了更多的自由时间。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被-欺-。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等-技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！正是由于这种特性，人脸识别考勤机既有-机的防替打卡特性，又有感应考勤机的优点。

人脸识别门禁是基于-的人脸识别技术，结合成熟的id卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和id卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全-。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、、-、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。blanz等人提出了一种基于3d形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型参数编码，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。

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