合肥停车场车牌识别系统「进军」

车牌识别系统的关键技术及算法。对边缘检测后的灰度图进行二值化处理：车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会-出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也-了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用大类间方差法也称otsu算法进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的车牌范围，二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255.

车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取-，关键在于较少的受到单帧图像的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

车牌识别云台-机通过那些功能来实现抓拍车牌：强光屏蔽：在低照度彩色-机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款-机大的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将-码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产-机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

车牌识别云台-机通过那些功能来实现抓拍车牌：宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通-机无法-的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的1重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。