福州车牌识别安装咨询 福州益鑫盛祥通道闸

动态识别系统技术原理介绍

　　技术原理：

　　通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态视频信号进行图像分析，利用目前-的-算法对目标物体进行检测和分析，以检测和提取要分析的特征区域，并利用相关算法进行自动识别。

　　在车牌识别中，利用了神经元网络和信息合成技术，并通过对目标信息进行语意分析以提高识别的准确率。通过视频分析信号触发、图像、识别算法(包括车牌定位、字符切分、字符识别)，可将车牌的各种特征元素识别成数字信息。

　　系统通过对各种车型的特征进行学习，以达到对相关特征的智能识别。车型特征包括车辆的品牌标志、品牌名称(文字、型号)、车辆外观特征(如外观尺寸、颜色、车头散热片形状等)等等。

交通场景中车辆对象的实时检测是基于视频的交通监测系统中重要也是基本的步骤.是视频检测法的，检测的正确与否直接关系到智能交通系统决簧的正确性，兴趣区域(rcpon of interestinl;，roi)提取是对交通场景视频图像中的车辆进行粗分割.车牌识别系统将有可能是车辆的区域从复杂的交通场景中分割出来以便进行后续的检测与-操作.对一个像素检测主要是利用了在视频图像序列中处于同一位置的像素信息，而不是仅仅利用一帧中该像素的周围像素信息，这主要是由视频图像的特点决定的.对roi的提取主要有光流法、帧差法、背景差法等几类方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通场景的背景图像，然后将待检酒图像与背景图像逐像素相减(理想情况下的差值图像中非零像素点就表示了运动物体)，进而就可运用n值方法将运动物体从背景中分离出来。

在城市车牌识别停车场系统已经普及使用了，也方便了人们停车出行。随着人们生活水平的不断提高，在一些小县城中，汽车也成为人们生活中的代步工具，基本上每家每户都有一辆汽车，停车问题也由此而生，那么，车牌识别停车场系统在小县城的应用前景怎么样呢？

据统计大部分县城的停车位没有划线，停车位规划不合理，智能车牌识别停车场管理系统设备更是非常落后，甚至几乎看不到智能车牌识别停车系统，还是人工管理停车，因此很容易出现停车-、停车不规范、乱停车的现象，导致交通拥堵，给人们的出现带来-的不便。

　智能车牌识别系统采用智能感应技术，快速记录、识别-码、自动通行、出入社区门禁闸道自动放行，省去人工收取卡的步骤，提高进出效率。

　　小区安装智能车牌识别系统四大优势，轻松-

　　1、快速进出 无需等待

　　车辆进出车库不必验证，入口位置-头采用智能感应技术，快速记录-码，即可快速识别，为业主节省-的时间。