宿州人脸识别门禁系统-「在线咨询」

人脸识别系统

人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像-是指利用人像捕获技术，当的人像在-头拍摄的范围内移动时自动地对其进行-。

人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的-像中搜索查找是否有的人像存在。

人脸配准

“人脸配准face alignment”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义常见的有5点、68点、90点等等。

当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过-学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

人脸比对人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类

“人脸比对face compare”是衡量两个人脸之间相似度的算法

人脸比对算法的输入是两个人脸特征注：人脸特征由前面的人脸提特征算法获得，输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程，单次的人脸比对耗时极短，几乎可以忽略。

基于人脸比对可衍生出人脸验证(face verification)、人脸识别(face recognition)、人脸检索(face retrieval)、人脸聚类face cluster等算法。