遂宁APP数据流量变现25号之前-服务为先「在线咨询」

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-分析服务

随着机构和企业规模的扩大，它们所拥有的数据就越多，但像大型因特网公司一样，却很少有企业拥有自己的大型数据-，因此，必然会出现一些以管理咨询为基础的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等专i业型的大数据咨询公司，因此一定会出现一些专i业的大数据咨询公司，它们提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和成果具有说服力。

例如一家国外大型 it研究咨询公司的副总裁曾经在公开场合说过，大数据可以让贵州农业节约60%的投入，同时提高80%的产出。这家公司能够做出这样的判断，当然是基于它每天对贵州农业、天气、土壤等数据的积累和它的建模分析能力。

政i府决策咨询智囊

十八届-通过的《中i共中i央关于全i面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，要加强-色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。中央文献中第i一次提出了“智囊团”的概念。

近年来，一批面向现代化智囊团、服务发展战略的智囊团迅速成立，中国智囊团的数量从2008年的第十二位跃居i第二位。大数据是智囊团的核i心，没有这些数据，智囊团的预测和分析就无从谈起。随着信息的大量甚至-，智囊团要提高整理、整合信息的能力，必然要依靠大数据分析。

该研究认为，93%的行为是可预见性的，如果事件数字化、公式化、模式化，那么那么复杂的事件其实是有规律可预知的，事件的发展趋势是很容易预测的。显然，大数据的应用将不断提高政i府决策的效率和决策的科学性。

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大数据平台自主分析

伴随着大数据的价值在各行各业中逐渐被-，拥有大量客户群的大中型企业也开始开发、建立自己的平台来分析大数据，并将 erp系统嵌入企业内部的信息流中，通过数据引导企业内部决策、运营、资金流管理、市场开拓等，发挥其增值作用。

数据仓库被看作是分析1.0时代的基础。在2.0时代，公司主要依赖于 hadoop集群和 nosql数据库。3.0时代新的“敏捷”分析方法和机器学习技术在提供分析结果方面的速度更快。越来越多的企业将在其战略部门设立首i席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、市场营销经验丰富的人员进行各类数据的混合分析。

股i市行为、各种指数与-的分析、判断、情绪等因素密切相关。2002年度诺贝尔经济学奖授予行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史i密斯，行为经济学开始为主流经济学所接受，行为金融理论把心理学-是行为科学引入-。

在现实生活中，拥有大量用户数据的互联网企业将论坛、博客、--、文章、网i民情绪、投资行为与股i市对接，研究互联网行为数据，关注-及市场情绪，动态调整投资组合，开发大数据投资工具，进行大数据分析和投资行为分析。它们直接把大数据转化为投资-产品。

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广告变现则是至基本、至普遍的 app变现方式，即开i发者通过移动广告平台，或者直接与广告企业对接，将广告嵌入到自己的 app中，吸引用户-，从而直接或间接地获得广告收入。开发人员的广告变现流程大致可分为广告模式选择、广告定位、上线测试、数据分析四大步骤。

现在市场上有很多广告形式，其中包括广告投放、插屏、开屏、-视频广告、试i玩广告等。开发人员在选择广告形式时应从自己的 app特点出发，选择符合 app主体调性和环境的广告形式，同时-用户的广告体验，以免造成流量流失。

就拿《刀光与少女》来说，-的开发人员不希望玩家在游戏中出现无关因素，非常注重用户体验和-。因此，当广告变现时，开发人员只利用视频进行广告变现，将移动广告平台 mintegral接入激励视频广告，以行业内-水平的广告位填充率和素材创意进一步-用户体验，同时提高-率。至后，该游戏获得了玩家的高度-，多次登上苹果 app store的内容，甚至 taptap用户也对其内置广告持肯定态度。

选择广告定位也是广告变现流程中的一个重要环节。简而言之，开发人员需要考虑广告-窗口应该放在 app界面的什么地方。普通广告不能放在用户需要频繁操作的地方，否则会影响用户的操作，引起用户的反感，同时也可能产生大量误点打击，误以为有广告欺-行为，对 app的度和广告收入造成影响。与此同时，广告面积不能过大，以免喧宾夺主，给用户带来-视觉体验。

在变现模块上线之前要进行测试，测试的内容包括广告拉出的时间是否过长，广告是否能正常显示，是否可以正常-，能否在-后正常跳转等。

在-后，开发人员要做好收益分析和用户体验分析，查漏补缺，为下一次广告变现奠定坚实的基础。

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伴随因特网的发展，人口红利的消失，产品的精i确度越来越高，产品经理也越来越专i业化，慢慢衍生出各种细分产品的方向。

例如：策略产品经理，成长产品经理，数据产品经理，商业产品经理，等等，每个人都负责深入研究一个方向。

当然，以上细分类型的产品经理还是比较-一些比较成熟的中大型企业，比如一些小型初创企业或刚起步的项目，产品经理的数量并不多，也没有-分得那么细致，通常产品经理既负责增长，也负责数据策略等其他方面。

事实上，就在前几年，因特网还在蓬勃发展的时候，产品经理的工作并不是这样的细分，产品经理的工作涵盖了产品的各个方面。

由于分工越来越细，专门化程度越来越高，而产品经理看待产品的角度和对产品的理解却越来越窄。

以前人们-产品经理是 ceo的幼儿园班，但随着产品方向越来越专i业化，想要从产品经理变成 ceo却越来越难。

因此有时我们也需要能够跳出自己的专i业方向，从更宽广的角度去看待一款产品。

任何一家企业或者产品诞生，都希望自己能一直活下去，而且活得好，背后靠的是钱。

-的东西好说，没钱寸步难行，商业产品经理的工作说白了就是帮企业-。