河源MV-9 3D AOI承诺守信「多图」

图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像进行处理，分析获取其中的有用信息。如pcb板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的。

图像采集利用光源照射被观察的物体或环境，通过光学成像系统采集图像，通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像，这是机器视觉系统的前端和信息来源。

从硬件平台的角度说，计算机在cpu和内存方面的改进给视觉系统提供了-的支撑，多核cpu配合多线程的软件可以-提高速度。伴随dsp、fpga技术的发展，嵌入式处理模块以其-的数据处理能力、集成性、模块化和无需复杂操作系统支持等优点而得到越来越多的重视。

总体而言，机器视觉是一个光机电计算机高度综合的系统，其性能并不仅仅由某一个环节决定。每一个环节都很，也未必意味着终性能的满意。系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础，也是许多开发商所不擅长的，急需加强。

在线式的aoi是可以摆放在生产流水线上进行自动进板、自动检测、自动出板、自动发送信号到维修站的全自动设备，其带有基板传送装置，一般基板固定、照相机在x/y方向同时移动。

离线式的aoi需要通-工将待检测的pcba放入aoi的检测平台中，再开始进行检测，检测完成后再由人工取出pcba，再装入下一块pcba，如此循环。

在线式的aoi可以通用于炉前炉后，而离线式的aoi只能用于炉后。

从而看出在线式的aoi可以大大的减少人力开支，但相对而言较高。

发现缺陷是aoi的一个重要功能，但减少缺陷的产生重要。数字分析表明，当元件密度增-不管缺陷率是增加还是保持不变，成品率都会大-低。因此对贴装工艺进行分析是减少缺陷基本的一步, 可以用统计分析来确定生产过程中会导致缺陷发生的一些倾向，但关键还是要能以的时间进行纠正，以避免出现影响产能的“瓶颈”现象。

不管采用哪种方法对贴装过程进行闭环控制，都必须要考虑到与贴放过程有关的缺陷同时还和贴装元件(尺寸、形状及不同外形)、pcb板(线路图案、阻焊层对位、基准点状况及板子翘曲程度)以及贴装设备本身(x-y-θ的定位误差)等都有关。