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常见的三维重建表达方式
-图其每个像素值代表的是物体到相机xy平面的距离,单位为 mm。
体素是三维空间中的一个有大小的点,一个小方块,相当于是三维空间种的像素。
点云是某个坐标系下的点的数据集。点包含了丰富的信息,包括三维坐标x,y,z、颜色、分类值、强度值、时间等等。在我看来点云可以将现实原子化,通过-的点云数据可以还原现实。万物皆点云,获取方式可通过三维激光扫描等。
三维重建技术通过-数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程,把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如-保护、-、建筑设计、-医学等研究起到辅助的作用。三维重建技术的重点在于如何获取目标场景或物体的-信息。在景物-信息已知的条件下,只需要经过点云数据的配准及融合,即可实现景物的三维重建。
-图像的获取
景物的-图像由kinect在windows平台下拍摄获取,同时可以获取其对应的彩色的图像。为了获取足够多的图像,需要变换不同的角度来拍摄同一景物,以-包含景物的全部信息。具体方案既可以是固定kinect传感器来拍摄旋转平台上的物体;也可以是旋转kinect传感器来拍摄固定的物体。
在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对-机进行标定, 即计算出-机的图象坐标系与坐标系的关系.然后利用多个二维图象中的信息重建出三维信息。
大势智慧是一家-于真实三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业,公司在城市-三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有-的技术优势和丰富实践经验。
常见的三维重建表达方式
三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格。多边形和三角网格在图形学和建模中广泛使用,用来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、人体,当然还有茶壶等。任意多边形网格都能转换成三角网格。
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