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人脸识别系统的使用困境:相似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为人脸,存储的为第二人脸,如果人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化,而称第二类变化为类内变化。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
人脸识别门禁系统是学生宿舍门禁改造建设方案的重中之重,利用该系统可以实现出入 口的安全、便捷,快速实现人员身份的识别,增强学校学生宿舍的住宿安全,减少甚至 了外来人员宿舍-的可能性,大大维护了学生安全。
1)实现宿舍管理的基本功能宿舍管理的基础功能包括了出入口安全控制;通行速度;出入登记;晚归查寝;宿舍安 全管理等。
2)提高学生住宿安全提高学生住宿安全,降低各种偷盗,危害人身安全及小商小贩进出宿舍大楼,晚归及查寝一直是学校宿社管理中心及保卫处和后勤处的重点工作。
3)学生出入宿舍信息共享实现学校后勤处、宿管委、保卫处对每栋宿舍内人员出入信息、人像比对服务的共享。
人脸识别系统以人脸识别技术为关键,是一项新起的生物识别技术技术,是现如今国际性科技科技攻关的高技术技术。人脸识别闸机主要优势:1、多功能,闸机集门禁、访客、考勤等多系统,可实现多种功能,且无需人工管理。它普遍选用地区现状分析优化算法,结合了电子计算机图像处理技术与微生物统计学原理于一体,利用软件图像处理技术从视-中获取人像图片特点点,运用生物统计学的基本原理开展剖析创建数学分析模型,具备宽阔的发展前途。2006年,英国早已规定和它有出入免-协议书的在10月26日以前务必应用融合了人脸识别的电子-系统,到
2006年底早已有50好几个完成了那样的系统。2012年4月,铁路局公布地铁站安全检查地区将安裝用以身份核查的新科技安全检查系统人脸识别系统;能够对-明暗交界线侦测,全自动调节动态性光圈值,
--侦测,全自动调节影象放
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