福州停车场车牌识别系统常用解决方案「多图」

车牌识别对城市建设有着---的作用，下面介绍下车牌识别技术有哪些功能。

停车场收费系统

    当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片并进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间；当车辆离开时,停车场收费系统自动识别出该车的---码和保存下车辆的离开时间,并在数据库中搜索该车的进入时间,计算出该车的停车费用,车主缴完停车费后,收费系统自动抬杆放行。

车牌识别提高识别率才是硬道理

　　一般来说，一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但是其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时，即发送信息给单元，其会随即对车辆进行抓拍和辨识，并形成可上传的识别信息，包括号、牌照颜色、字符及车型、车辆颜色，有的系统还包括车辆前排乘坐人员的特征状况等。

简单的多帧平均法是直接将前面若干输入图像的平均值作为当前背景.多帧平均法的缺点在于对场景改变过于敏感性，而这种改变并不总是由车辆运动引起的.选择更新法的基本思想是只将没有检测到运动的区域即真正的背景进行更新·在背景更新前，先逐像素判断相邻两幅图像的差值，如果小于一个闽值，则说明在这个像素位置没有检測到车辆-可进行背景更新操作，这种方法依赖于阚值的选取，如果闷值选择不合理，背景图像将很快变得不可用.在选择更新背景前进一步加入背景调整步骤，即首先计算当前帧和上帧图像问的平均灰度之差，若差值大干设定阁值，则认为当前帧的平均灰度发生突变，就要在背景图像上逐像素加上此差值。

　　车牌识别系统背景差方法的优点是：原理和算法设计简单：根据实际情况确定n值进行处理后，所得结果直接反映了运动目标的位置、大小，形状等信息，能够得到比较的运动目标信息.但是·基于背景差的车辆检测的准确性很大程度上依赖于背景图像的---性.总的来说.背景差法对环境光线的变化非常敏感，背景图像需不断地被更新以迎合环境光线、阴影和天气的变化等·因而背景更新中的误差累计是影响背景差法精度的重要因素。

宽车道

　　1、假如车道---宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别作用，能够将车道分红两条或者用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。

　　2、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双相机，即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有相机拍到车牌并识别。

　　3、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的，假如车辆从两个方向驶来，能够安装双相机，每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。

　　3、弯道安装

　　弯道安装停车场车牌识别系统时，车行方向指向弯道的外侧，所以停车场车牌识别系统应安装在车道---一侧，这么车辆驶入识别区域时，停车场车牌识别相机就能拍到比较正的车牌相片。