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---荣获“2015影响力app奖”[21] 2015年2月,---ceo---获得2014新浪科技年度新锐科技领岫主办方与颁发单位:新浪科技[22] 2015年1月,---创始人---获2014粮液中国---榜颠覆之魅主办方与颁发单位:---[23] 2015年1月,---获2014年度应用----奖主办方与颁发单位:雷锋网[24] 2014年12月,---创始人---获2014年度技术---企业家主办方与颁发单位:《芭莎男士》[25] 2014年12月,---创始人---获2014年度创业家主办方与颁发单位:《创业家》2014年11月,---获2014中国年度成长企业主办方与颁发单位:《创业邦》[26] 2014年6月,---创始人---获移动app领岫奖主办方与颁发单位:中国电子商务协会[27-28]
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三、为什么同素材新平台投放ctr比旧平台高出很多?新平台0.26%,旧平台ctr2.09%
0.26的---率客户是否同时投放了多个资源位置,新后台显示的---率默认情况下是所有位置投放的---率
四、为什么广告实际ctr能达到5%以上,出价也不低,但投放量很小?
面向定向的整体人群来看,预估---率很低,所以很多用户都没有展现,所以量小;而之所以实际---率高,是因为系统实际给到的人群都是预估---率应该---的人群,所以才有实际投放---率高这个结果。
---广告账户优化投放策略「---度」
一、兴趣定向优化
结合上周兴趣定向设置,控制流量,测试好的定向尝试放量优化,记录定向设置改变前后的流量变化,结合---和---率数据分析兴趣设置的---。
---度定向,尝试覆盖不同的目标人群,在转化效果好的计划尝试不同定向的效果,结合成本优选合适的定向进行后期优化的定向组合。
二、---率优化
1、---标签更改控制流量定向,提升---率。
2、素材组合多样化,浅色背景+深色背景素材组合。
3、文案+素材多样化组合,提升---率,通过---类型测试---方向和图片方向。
三、文案优化
分解文案类型,提炼文案亮点,将文案类型进行分类汇总,以---为导向选择文案句式,和文案类型。
------广告推介
---基于个性化引擎技术,根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化,内容不仅包括狭义上的---,还包括音乐、电影、游戏、购物等。
关于信息流---广告
页信息流竞价---广告:
广告位置:---的页信息流,用户每次刷新,从上往下数的第四条。---刷是按cpt和售卖的,具体参考广告刊例,从1刷开始为竞价广告的资源位,若---刷的资源位尚未售卖光,广告会跑到前面资源位。
每天有6000万人在使用---,每个用户每天使用---的时间长达70分钟,平均每天启动---次数9次,页------率达15%,刷新次数达20-30次,即每天每个用户在---能接受20-30个广告,全行业平均---率达2.5%。
---信息流竞价---广告的特点是:
1.创造需求——从无到有
与百度、应用商场等---搜索引擎不一样的是,信息流广告的作用更多的是创造用户需求,广告与原有内容融合一起出现,从而用的形式打动用户,---用户的需求,这是一个用户从无需求到有需求的过程。
2.基于机器学习的个性化引擎
---是基于机器学习的个性化引擎,---通过庞大的用户阅读习惯的数据判断用户的个性化需求,从而个性化的---和广告。目前---已经与上千家媒体达成了各种形式的版权广告合作,这里简单的介绍,具体更多的内容您可以联系---广告。个性化,是未来---的走势,也是广告的发展方向。广告也同样,机器在-过程中,通过不断学习的用户属性,从而达到投放的人群越来越---和匹配
3.原生广告,接受度更高
原生广告,跟内容形式更接近,用户对内容接受度更高
---信息流可推广的内容及展现方式有以下几种形式可供广告主选择
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