南昌智能车牌识别承诺守信「进军」

车牌识别原理

车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置，并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多，但总的来说可以分为两大类：

一、基于图形图像学的定位方法。

主要有1基于颜色的定位方法，如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等；2基于纹理的定位方法，如小波纹理、水平梯度差分纹理等；3基于边缘检测的定位方法；4基于数学形态的定位方法。

二、基于机器学习的定位方法。

车牌识别技术的介绍

在现阶段，车牌识别已经有很多产品出来了，比如说停车场车牌自动识别，这些大多数都是针对固定角度，目前针对复杂环境下的车牌识别，识别还有待提高，这些复杂环境主要是指：灯光条件，扭曲的车牌，还有泥土遮挡的车牌。车牌识别技术可以分类三个部分，车牌定位， 字符分割 ，车牌识别。由于字符分割在一定程度下会影响识别率，近就有一些人提出免分割的车牌识别，将车牌识别分割成两个部分，车牌定位，车牌识别。