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汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采ji和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采ji设备、识别---码的处理机(如计算机)等。可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“z”、“0”和“d”等，都能进行有效识别。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围。

可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率---的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。一些生产商会使用vin的第三位作为汽车车种的分类，例如货车或巴士。

纯车牌识别系统通过优化出入口的交通规划、提高出入口通行效率、减少车辆停车和起步、中央收费和减少取卡取票时间来形成一种立体的停车场系统，从而实现停车场的智能管理，是基于---码识别技术的一种提升，但同时对---码识别率有---的要求。车辆进出免取卡(票)，减少通行时间，可支持---车识别进出；整套系统结构简单，出入口直接由电脑控制，---提高管理效率；这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。