BIG RIVER时间序列化数据库价格常用指南「在线咨询」
基本上是插入操作较多且无更新的需求数据带有时间属性,且数据量随着时间递增插入数据多,每秒钟插入需要可到达千万甚至是上亿的数据量查询、聚合等操作主要针对近期插入的数据时序数据能够还原数据的变化状态可以通过分析过去时序数据的变化、检测现在的变化,以达到预测未来如何变化的目的时序数据使用需求:能够按照指标筛选数据能够按照区间、时间范围、统计信息聚合展示数据。
性能好:关系数据库六十年积累沉淀了大量好的数据处理技术,加上针对时序的专门优化,性能---其他
数据会更多在边缘端,尤其是消费的边缘端产生。未来智能可穿戴设备、智能硬件、工厂智能设备、物联网设备、汽车电池及传感器等将是未来数据的主要来源。这些数据将在边缘端被采集,向中心做传送,在中心做整合、存储、计算、监控,这将是未来发展空间很大的场景,也是时序数据库重点针对的场景。
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