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拓展资料:
1.数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分,数据结构指对象和对象间联系的表达和实现,是对系统静态特征的描述。
2.数据操作是对数据库中对象的实例允许执行的操作集合,主要指检索和更新两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则以及实现操作的语言,数据操作是对系统动态特性的描述。
3.数据完整性约束是一组完整性规则的集合,规定数据库状态及状态变化所应满足的条件,以-数据的正确性、有效性和相容性。
4.作用是空间数据模型是关于现实中空间实体及其相互间联系的概念,它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。
数据模型结构主要分为数据结构、数据操作、数据约束。
1、数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据类型,如dbtg网状模型中的记录型、数据项、关系模型中的关系等。数据结构是数据模型的基础,不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2、数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。是操作算符的集合,包括若干操作和推理规则,用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
3、数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以-数据的正确、有效和相容。约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束;静态约束和动态约束;实体约束和实体间的参照约束等。
然而很少有人在做事之前,会去考虑这些东西。大多数人往往是“直觉型”选手。布置下来事情了,什么都不多问,什么也不多想,不管三七二十一凭感觉吭哧吭哧去干。如果没有一个有经验的人全程-带着你,一定会走许多-路,做许多无用功。这反映在老板眼里,就是一个效率低下的印象。普通人是先干再想,出了问题再回头去琢磨原因;聪明人是先想再干,把可能出现的错误减少,避免弯路出现。
雪花模型
当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化,原有的各维表可能被扩展为小的事实表,形成一些局部的 层次 区域,这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。雪花模型符合数据库范式,减少数据冗余,但是在分析数据的时候,操作比较复杂,需要 join 的表比较多所以其性能并不一定比星型模型高。
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