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发布者：北京硕人时代科技股份有限公司 时间：2021-12-6
由于在纯碱碳化塔中部温度控制系统中,其控制对象本身的滞后较大,用传统pid控制方式来调节温度,达到系统稳定状态的时间过长,而改用智能控制与传统pid控制相结合的方法,能充分发挥智能控制的优点,-地缩短系统稳定的时间,并增强系统的抗干扰能力.
,-是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品-得到广泛应用
通过适当调整根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等它们能提。例如：模糊逻辑控制器的上升时间比优pid控制器快1.5倍，下降时间.5倍，过冲更小。它们比古典控制器的调节容易。在没有必须知识时，通过响应数据也能设计它们。运用语言和响应信息可能设计它们。们有相当好的一致性当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计
与驱动器的特性无关。现在没有使用-的控制算法对特定对象控制效果十分好，但对其他控制对象效果就不会一致性地好，因此对必须具体对象具体设计。它们对新数据或新信息具有-的适应性。它们能解决常规方法不能解决的问题。它们具有-的抗噪声干扰能力。它们的实现十分便宜，-是使用小配置时。 它们很容易扩展和修改。
使用常规反向转波算法的ann用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据，根据负载转矩和初始速度来确定大-测速度增量。这就需要ann学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有-的性能，并且大大减少了定位时间，对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。
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