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车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不-问题。

车牌识别系统的关键技术及算法。sobel边缘检-子：sobel算子是根据邻域像素与当前像素的距离有不同的权值，强调中心像素的对边邻域像素对其的影响，而消弱4个对角近邻像素的作用。图像中每一个像素点都用这两个核做卷积，一个卷积核对图像垂直边缘响应大，而另一个则对水平边缘响应大，取两个卷积之中的大值作为该像素点的输出值。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割当车牌的一个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，当某一列的像素值为255的像素个数开始大于阈值1时，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为255的像素的个数开始小于阈值1时，这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。

对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。想省去停车费的车主有些车主是家里不是很-，但是也不是-贫穷的，算是属于小康之家。但是他们不想每天-那么多的停车费，也不愿意出钱办月卡，更不想去买车位。这个时候就只能想到破1解车牌识别系统这条路，既不用给-的费用，还能-停车位，享受着管理人员对爱车的保护，这种就是贪小便宜的典型。