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智能交通

车牌识别框架流程与应用分析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行---码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。

现在，随着人们安防意识的提高，对安防力度的投入加大，车牌识别产品的应用也将越来越普遍化。而一体化、智能化、高清必将成为车牌识别系统发展的主流方向。

车牌识别的方法大致

目前对车牌识别的方法大致可以分为三类，模板匹配，svm，和---学习的方法，其中，---学习的方法用的广泛，---学习上采用车牌识别的方法可分为直接检-法和间接检-法。对于车牌识别，有着不同的数据集，我们需要对不同公共数据集进行比较和说明，然后对针对不同的数据集，工作站，精度和时间进行比较，这样才能的衡量算法的优势和劣势，然后再对未来研究方向进行展望。

智能车牌识别

智能交通系统是21世纪道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了---基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理，电子，海关边境交通监控；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。