福州车牌识别系统「在线咨询」

首先，它可以---车主车辆的停放安全，传统人工发卡的管理模式无法记录车辆的停放记录，容易出现丢车现象，而智能化的停车场管理系统，采用图像对比或者车牌识别系统，对进出停车场的车辆自动进行图像抓拍并保存停车记录，通过图像对比功能，让人们停车更安全。

　　其次，停车场系统可以使车辆有序进出停车场，并实现自动车位引导功能，同时管理中心的工作人员可以通过电脑显示，查看停车场的空余车位和车辆停放区域，实时了解停车场中车位的使用情况，提高车位利用率。

　　停车场系统可以对进出停车场的车辆类型不同，实施不同的收费标准，同时可以进行分时段的收取停车费用，提高停车场的收益;系统自动计算停车费用，有效地---人工收费出现的收费漏洞及资金流失现象。

　　，对于一些特殊车辆，采取---车通行的方式，提高通行速度，给人们停车营造一个---的环境。

停车场道闸系统广告道闸特点：

　　1、广告时间长，提供led灯条照明，可24小时---展示，夜间效果尤甚。

　　2、广告面积大，引人瞩目。

　　3、大范围推广，可形成群体广告效应。

　　4、给客户带来新的盈利点，客户除了收取停车费用外，另外还可以额外收取广告费用，较少的投资可获得的收益。

　　5、，同行业竞争少。

　　6、本身具有传统道闸的防水，抗风，抗震等特点。

　　7、广告更新便捷，成本低廉。

　　8、道闸设计美观，适合小区，商业旺地、公共场所、商务大厦、港口、商务停车场等地。

如何提升车牌识别系统的识别率吗

识别率是汽车牌照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是车牌识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会---减少，好的车牌识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高车牌识别系统的识别率。

　　云停车技术:云停车是一个非常---的云计算，通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率，当汽车在停车场被正确识别时,它的特征信息将被共享到城市b停车场,当它进入b停车场时可以快速准确地识别它.

，在开发 lpr 算法之前，要确定算法的目的和要求。lpr 算法的终目的是识别车辆的---码，所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多，主要的有以下几点：一是定位的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率，需要对现有的车牌字符识别算法进行改进，在后面的章节中会有详细的介绍。

　　其次，lpr 算法在工作时需要实时处理交通流量信息，所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素，一般要求在 1s 内能够完成识别，这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。

　　除了算法识别正确率和识别时间外，算法软件的操作界面应尽量简单、友好，还要考虑系统的---运行时间，系统体积的大小等因素。，算法设计要面向现场、面向终端客户的需求，考虑到 lpr 系统在户外工作，所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化，设计出一套适应性较强的算法。