宿州小区车牌识别来电咨询「进军」

车牌识别选购技术准则与具体应用剖解

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对-机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的-码，从而完成识别过程...

现在，人们的安防意识有了很大的提高，对安防力度投入加大，车牌识别产品的应用也将普遍化。未来，一体化、智能化、高清将成为车牌识别系统发展的主流方向。

车牌识别原理简介

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须-其和较高的抗干扰能力，只有这样才能-识别功能达到满意的功能品质。

车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，-是在移动终端实现车牌实时识别需要更多-化。

虽然车牌识别包含6大处理过程，但-算法主要位于车牌定位、字符分割及字符识别这三个模块中。

泊车场进出口办理：

车牌识别系统选用目前高清的-机对出入泊车场的车辆进行接连高清抓拍，上传到办理系统的车牌信息，引导车辆出入，保管记载；在泊车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆间断图像抓拍，通过电脑辨认与数据库中车牌信息进行比对，对固定车辆放行，对暂时车辆的泊车时刻来进行处理，完成车辆的进出监控和办理。

车牌识别未来前景    

停车场的车牌识别同电子、公路卡口、天网等环境都具备各自的特点，属于典型的细分市场；从以上技术要求不难看出，理想的用于停车场的车牌识别产品，应针对停车场自身的特点进行产品设计和技术开发，这样才能将停车场的车牌识别技术发展到新的一个高度，做好停车场的车牌识别技术也将成为一个独立的细分市场，前景也是不容小窥的，当引起重视。